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Nos formations

Catalogue des formations
La durée et le contenu sont modulables en fonction de vos besoins et de votre objectif principal. Prenez contact avec nous pour discuter de vos besoins.

La Data Science au service du marketing

  • Sommaire

    - Présenter la Data Science, le machine learning, leurs applications en marketing et leur impact sur l'entreprise.
    - Découvrir plus de 10 cas d'usage data marketing dans le monde réel et apprendre à les aborder.
    - Thématiques liés à la gestion des données, acquisition de clients, fidélisation des clients, l'analyse du comportement, amélioration de l'expérience numériqueet gestion des campagnes de marketing sont abordés.
    - Approfondissement de deux cas d'usage réel impliquant la data science et l'apprentissage automatique pour le marketing (définition du contexte commercial, cadrage, modélisation, évaluation des résultats...).

  • Public

    - Cette formation est conçue pour donner une vue d'ensemble des cas d'usage data science d'un point de vue de l'utilisateur d'un point de vue du produit.
    - Elle servira les Managers data à trouver des idées pour élaborer et prioriser des cas d'usage pour leurs entreprises.
    - Elle contient des ateliers techniques supplémentaires avec les data scientists et les data engineers pour se concentrer sur la manière de concevoir et d'industrialiser des modèles pour de tels cas d'usage.

    Profils: Data Consultants, product owners, Data scientists et Data engineers
    Le contenu pourrait être adapté aux intérêts de l'équipe.

  • Apprentissages

    A la fin de la formation, vous aurez acquis des connaissances sur l'impact potentiel de la science des données sur les entreprises et le marketing à travers une dizaine des cas d'usage réels. En outre, vous aurez eu l'occasion d'approfondir et de comprendre la méthodologie de deux cas d'usage courants (Scoring d'appétence et segmentation comportementale de la clientèle).

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Développez votre projet Data/ML : Focus sur le MLops

  • Sommaire

    - S'initier aux outils et techniques pour gérer efficacement les projets ML.
    - Découvrez comment déployer, mettre à l'échelle et contrôler les performances de vos modèles de ML.
    - Les sujets liés à la reproductibilité des modèles, au suivi des expériences, au versionnage, déploiement en API, la surveillance et à la mise à l'échelle seront discutés en détail en se référant à des projets réels que nous avons vus dans différentes entreprises.

  • Public

    - Cette formation est conçue pour vous donner une bonne compréhension des approches et des outils que vous pouvez utiliser pour réussir chaque étape de vos projets data science ou ML.
    - Il aide les Manager data à définir les meilleures pratiques et les outils adéquats pour leurs équipes.
    - Nous pouvons organiser des ateliers techniques supplémentaires avec les data scientists et les data engineers pour se concentrer sur les outils de votre choix.

    Profils: Data consultants, data scientists et data engineers

  • Apprentissages

    A la fin de cette formation, vous aurez acquis des connaissances sur le domaine du MLOps et sur la manière dont il permet aux équipes data de gérer et de réaliser efficacement des projets à grande échelle. Vous développerez également une compréhension approfondie de la façon dont les data scientists peuvent collaborer efficacement sur leurs expériences ou itérations de modélisation et suivre et contrôler les modèles une fois déployés en production.

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